Choisissez un prompt. Le graphique montre ce que le modèle pense voir venir ensuite, et avec quelle assurance.

↑ tokens d’entrée    le modèle prédit la suite ↓
Le modèle attribue des probabilités différentes aux tokens candidats selon le contexte de l’entrée.

Le modèle ne « connaît » pas la réponse : il calcule des probabilités. Le mot qu’il choisit est tiré de cette distribution. Des contextes différents déplacent toute la distribution, c’est pourquoi le même modèle peut écrire de la poésie, expliquer le droit fiscal et déboguer du code.