Données d’entraînement (bruitées) Modèle ajusté Vrai motif
Nuage de points montrant une régression polynomiale sur des données d’entraînement. Les polynômes de degré plus élevé collent mieux aux données d’entraînement mais généralisent moins bien.
Complexité du modèle 3 polynôme de degré 3
Erreur d’entraînement —
Erreur de test —
Verdict —

Le point d’équilibre est le degré où l’erreur de test est la plus basse — le modèle qui a appris le motif, pas le bruit. Au-dessus, la courbe se contorsionne pour mémoriser chaque point d’entraînement. En dessous, le modèle est trop simple pour saisir la forme. Cette tension, c’est le compromis biais-variance.