Agenti IA — Spiegazione interattiva

↓ Mondo esterno — segnali, eventi, dati

Supervisione umana ▾

Fissa le regole: che cosa gli agenti possono decidere da soli e che cosa richiede un'approvazione. Esamina le opzioni classificate prima che l'azienda faccia qualcosa di rilevante.

↳ Una dirigente esamina tre opzioni di risposta e sceglie «accelerare le partnership per l'ultimo miglio».

Agenti di rilevamento ▾

Osservano di continuo il mondo esterno — notiziari, annunci dei concorrenti, cambi normativi — e segnalano ciò che merita attenzione.

↳ Segnala: «Il concorrente X ha annunciato la consegna in giornata in tre città — 2 ore fa.»

Agenti di interpretazione ▾

Valutano che cosa significa davvero un segnale per questa specifica azienda: livello di minaccia, segmenti colpiti e urgenza della risposta.

↳ Livello di minaccia: alto. Esposizione principale: alimentari in città. Finestra di risposta: 48 ore prima che salga il rischio di perdere clienti.

Agenti decisionali ▾

Generano opzioni di risposta e le classificano per impatto previsto, costo e fattibilità. Passano la decisione alla supervisione umana se supera le soglie di rischio stabilite.

↳ Opzione A: partnership per l'ultimo miglio (+18% di copertura, 3 settimane). Opzione B: acquisire una startup di consegne (+40%, 6 mesi). Opzione C: solo monitorare.

Agenti di orchestrazione ▾

Coordinano la risposta approvata tra i sistemi — avvisano i team, aggiornano i modelli, avviano i flussi di lavoro — perché una decisione diventi un'azione.

↳ Avvisa il team logistico, aggiorna il modello dei prezzi, fissa la revisione della direzione per domani alle 9.

↓ Azione + risultato

Appren-
dimento

Ogni livello aggiunge intelligenza a quello sottostante. Il ciclo di apprendimento riporta i risultati lungo tutta la pila: a ogni giro il sistema affina la sua comprensione di ciò che funziona.