Maschinenlesbarkeit bezeichnet, ob die Bedeutung einer Seite es übersteht, von Software gelesen zu werden. Nicht, ob die Seite gut aussieht, schnell lädt oder Designpreise gewinnt — sondern ob ein System, das sie abruft, den Text mitnimmt und weiterzieht, am Ende eine zutreffende Vorstellung davon hat, was dort steht.
Es ist der schlichteste Test in diesem ganzen Gebiet, und die meisten Fehler sind Fehler des Zugangs, nicht des Schreibens. Text, der in einem Bild steckt, lässt sich nicht lesen. Text in einem herunterladbaren PDF ist für die Instanz, die entscheidet, was empfohlen wird, weitgehend unsichtbar. Eine Seite, die sich erst zusammensetzt, nachdem Code ausgeführt wurde, kommt womöglich leer an. Ein Crawler, der an der Tür abgewiesen wird, liest überhaupt nichts. In jedem dieser Fälle existieren die Wörter — sie reisen bloss nicht mit.
Der Rest ist eine Frage der Verständlichkeit, nicht des Zugangs. Eine Startseite voller Adjektive — mit Leidenschaft für Exzellenz, integrierte Lösungen aus einer Hand — ist vollkommen lesbar und sagt nichts, was eine Maschine verwenden könnte. Fakten sind auf eine Weise lesbar, wie Adjektive es nicht sind: familiengeführt seit 1994, dreitausend reparierte Dächer, Büros in zwei Kantonen. Jede dieser Angaben lässt sich herausgreifen, überprüfen und wiedergeben. Mit keinem der Adjektive geht das.
Das macht die Disziplin endlich statt endlos. Es gibt eine feste Liste von Arten, wie Bedeutung die Reise nicht übersteht, die meisten davon billig zu beheben, und einmal behoben, bleiben sie behoben. Es ist auch der Grund, warum sich bei dieser Arbeit Prüfen mehr lohnt als Raten: Kein einziger dieser Fehler ist in einem gewöhnlichen Browser sichtbar.
Die menschliche Entsprechung ist der Unterschied zwischen dem, was gesagt, und dem, was gehört wurde. Das Hören lässt sich nicht verbessern. Man kann nur so sprechen, dass es den Raum übersteht.
