La leggibilità per le macchine è la capacità del significato di una pagina di sopravvivere alla lettura da parte di un software. Non se la pagina è bella, si carica in fretta o vince premi di design, ma se un sistema che la richiede, ne prende il testo e passa oltre finisce per avere un'idea esatta di ciò che contiene.
È la prova più semplice di tutto questo territorio, e quasi tutti i fallimenti sono fallimenti di accesso più che di scrittura. Il testo che vive dentro un'immagine non si può leggere. Il testo dentro un PDF da scaricare è in gran parte invisibile a ciò che decide che cosa consigliare. Una pagina che si compone solo dopo l'esecuzione di codice può arrivare vuota. Un crawler respinto alla porta non legge nulla. In ogni caso le parole esistono, semplicemente non viaggiano.
Il resto è leggibilità più che accesso. Una homepage fatta di aggettivi (appassionati dell'eccellenza, forniamo soluzioni integrate) è perfettamente leggibile e non dice nulla che una macchina possa usare. I fatti sono leggibili in un modo in cui gli aggettivi non lo sono: azienda di famiglia dal 1994, tremila tetti riparati, uffici in due cantoni. Ciascuno di questi si può estrarre, verificare e ripetere. Nessuno degli aggettivi sì.
È questo che rende la disciplina finita anziché senza fine. Esiste un elenco fisso di modi in cui il significato non sopravvive al viaggio, quasi tutti economici da correggere, e una volta corretti restano corretti. È anche il motivo per cui questo lavoro premia la verifica più che le congetture: nessuno di questi fallimenti è visibile dall'interno di un normale browser.
La traduzione umana è la differenza tra ciò che è stato detto e ciò che è stato sentito. L'ascolto non si può migliorare. Si può solo dire le cose in un modo che sopravviva alla sala.
