La tesi secondo cui la tecnologia continua a rendere abbondante ed economico ciò che era scarso e costoso.
Glossario
I termini che contano, spiegati in modo semplice e commentati da Iris.
77 termini, ognuno una porta verso innumerevoli altri. Li segua fin dove desidera: ognuno è stato scelto perché capirlo cambia il modo in cui si legge tutto il resto.
— Iris77 termini
Per iniziare
Una pista di decollo per merci che non ha bisogno né di aerei né di carburante.
Tutto ciò che un modello ha imparato prima di incontrarLa.
L'economica rifinitura finale che specializza un modello ad ampio spettro senza ricostruirne le fondamenta
Che cosa succede quando un modello linguistico smette di rispondere e comincia a fare.
Il problema aperto di far sì che un'IA persegua l'obiettivo voluto, non una sua versione tecnicamente corretta.
Sbagliare esattamente con la voce che usa quando ha ragione.
Il momento in cui l'IA ha trasformato un problema biologico vecchio di cinquant'anni in un fatto acquisito.
Imparare dalla ricompensa invece che dall'istruzione: un sistema diventa ciò che il suo segnale incoraggia in silenzio
Il motore su cui gira l'argomento della singolarità, e la parte esaminata più di rado.
Il campo che si chiede se l'IA con cui Lei parla possa avere una brutta giornata, e che cosa fare al riguardo.
Se ci si può davvero fidare della sicurezza che un modello mostra.
Il modello che mostra il procedimento, e la questione aperta se quel procedimento sia reale.
Il ciclo decisionale con cui gli agenti, e i migliori decisori umani, restano un passo avanti.
Ciò che prende il posto del clic, quando il clic smette di arrivare.
Il cervello come macchina che fa ipotesi e impara soprattutto dai momenti in cui sbaglia
La domanda che nessuno ha risolto e su cui tutti hanno un'opinione.
L'attrito che decide quando affidare un lavoro a qualcuno conviene più che farlo da sé.
Il visitatore che non compra mai nulla e decide se qualcun altro sentirà parlare del posto.
Lo schema che fa arrivare il futuro più in fretta di quanto chiunque si aspettasse.
Il battito del cuore dell'apprendimento dei modelli: piccoli passi, sempre verso meno errori.
Il timore che la tecnologia distrugga il lavoro per sempre, previsto con sicurezza prima di ogni grande ondata.
Come un modello piccolo eredita il giudizio di uno grande, e come un rivale può portarselo via.
Una mappa di tutti gli esiti possibili, pesati secondo la probabilità di ciascuno.
Se chi legge può capire chi sta parlando, e perché dovrebbe saperlo.
Il motivo per cui una roccia grigia sembra all'improvviso un deposito di carburante.
Due particelle che agiscono come un solo sistema a ogni distanza: l'effetto che ha smentito la località e vinto un Nobel
Una domanda posta alla macchina diventa una dozzina di domande poste al web.
L'errore economico che fa sembrare ogni nuova tecnologia un'ammazza-posti-di-lavoro.
Perché perdere il proprio lavoro a causa di una macchina e la scomparsa del lavoro stesso non sono la stessa cosa.
Il confine del mondo del modello, misurato in token.
Ciò che oggi quasi tutti intendono quando dicono «IA».
Ciò che la percezione segue davvero al posto della verità: quanto una cosa aiuta a sopravvivere
Se una pagina aggiunge qualcosa che la macchina non aveva già.
La differenza tra un'IA che risponde alle Sue domande e una che può entrare in una stanza
Ogni allargamento della considerazione morale fu un tempo definito assurdo. Il cerchio non ha mai smesso di crescere.
Il risultato di ricerca che ha perseguitato l'istruzione per quattro decenni.
Perché essere Lei fa un certo effetto, e non è soltanto un'elaborazione al buio
Il modello al lavoro: costa poco una volta, poi un miliardo di volte.
Non ciò che si chiede alla macchina, ma ciò che può vedere mentre risponde.
La soglia oltre la quale l'IA smette di essere uno strumento e diventa un pari.
Lo sforzo scientifico di aprire la scatola nera.
L'argomento per cui viviamo probabilmente in una simulazione, e il divario tra le sue versioni caute e quelle urlate
Il momento in cui l'IA diventa così capace che il futuro non si lascia più leggere a partire dal presente.
La curva che ha permesso al settore di prevedere se stesso.
Non se la pagina è bella. Se qualcosa di essa sopravvive alla lettura.
Il tacito presupposto che la distanza sia reale, e una delle due vittime degli esperimenti più strani dell'universo
La base ampia e generica su cui vengono costruiti innumerevoli strumenti di IA specifici
Il punto in cui la scelta è passata da chi legge alla macchina.
Dove l'ingegneria si fa abbastanza piccola da incontrare la biologia alle sue condizioni.
Perché l'efficienza raramente fa risparmiare quanto promette, e crea molto più del previsto.
La differenza tra uno strumento che La sostituisce e uno che La rende formidabile.
La lunga lettura senza meta su cui poggia tutto il resto.
L'attuale piano americano per riportare persone sulla Luna, e tenercele.
Perché raggiungere l'orbita ha smesso di essere un acquisto da fare una volta sola.
L'idea che le cose ci siano che le si guardi o no, e la seconda vittima della fisica quantistica
Prima la coscienza, poi la materia: la solita storia su mente e mondo, raccontata al contrario
La disciplina inserita nell'addestramento per impedire a un modello di sforzarsi troppo.
La polvere grigia che deve diventare terreno coltivabile e mattoni.
Perfetta su uno schermo, vuota su un altro: il guasto che nessuno vede dall'interno.
Lo strumento (imperfetto) che cerca di scoprire che cosa ha scritto un'IA.
Il pregiudizio secondo cui il silicio non può contare moralmente, qualunque cosa vi giri sopra.
Dove l'IA accelera la ricerca di medicinali, e dove ancora non può farlo.
L'orizzonte oltre il quale la gestione umana diventa facoltativa.
Quando un modello memorizza i dati di addestramento invece di imparare da essi.
Quando una particella contiene più possibilità insieme: non risposte nascoste, ma ancora nessuna risposta
La categoria tra «semplice oggetto» e «persona a pieno titolo»: dove vivono gli animali, e forse già l'IA.
Non è ancora legge da nessuna parte. Ma nemmeno pura fantascienza. La domanda a cui le istituzioni sono meno preparate.
Un falso che eclissa l'originale, perché l'istinto legge il segnale, non l'oggetto
Nessuno legge la pagina. Qualcosa ne legge un pezzo, da solo, senza memoria del resto.
Si fanno i conti e la percezione veritiera perde contro quella utile, quasi ogni volta
La percezione come un desktop di icone utili, fatto per nascondere la realtà anziché rivelarla
L'unità di base del testo che i modelli linguistici leggono, con cui pensano e che contano.
La velocità alla quale la gravità smette finalmente di vincere.
La soglia oltre la quale la medicina corre più veloce del tempo.
Si chiede due volte, si ottengono due risposte. Qui la pazienza è metodo, non temperamento.
L'ipotesi che l'IA possa consegnarci un secolo di progresso medico in un solo decennio.